Que data relación de línea de tiempo

Cómo hacer una Linea del tiempo 1. LÍNEA DEL TIEMPO 2. Línea del tiempo Organizadores de la información DefiniciónLa línea del tiempo es una representación gráfica, de sucesos oacontecimientos históricos, ordenados cronológicamente (por orden de fechas),desde el más antiguo hasta el más reciente. La línea del tiempo es un cartelinformativo que permite:• Ubicar los acontecim La línea de tiempo nos permite dividir el tiempo en intervalos iguales y fijar los hechos exactamente en el momento en que ocurrieron. Observe el siguiente ejemplo. Es una línea de tiempo que hizo un niño de 10 años para registrar los momentos más importantes desde su nacimiento hasta la actualidad. Esta línea de tiempo muestra los hechos ... En la actualidad, las tres grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de Internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad. Linea del tiempo desde 1 d.c hasta 1400 d.c Paola Yunes Sordo - A01421414 Año 1 d.c Año 79 Año 100 Año 50 Año 150 Año 311 Año 330 Año 410 Año 220 Año 622 Año 476 500-600 Año 642 La peste bubónica azota en Asia, aun se desconoce donde se origino exactamente, pero se cree que se Junto al que aprende y escucha las enseñanzas del río. Siddartha encuentra ahí la tranquilidad y la madurez que tanto había buscado. Ahora es consciente de que el futuro y el pasado no existen, “Nada fue, ni será; todo es, todo tiene esencia y presente”. Alcanza la paz consigo mismo. Durante este periodo de tiempo el sistema de medida se basa en el segundo, el metro y el kilogramo. Period: 1901 to 2001 Unidades del SI en relación a constantes de la naturaleza Linea de Tiempo de Estadistica (modificada por Soledad Estrella y Andrea Vergara, desde Timeline of Statistics, ASA) March 2019 DOI: 10.13140/RG.2.2.30563.81442 Definición de prehistoria . Distintos autores se han preguntado “¿qué es la prehistoria?¿cuándo empieza y cuándo acaba?” elaborando teorías y definiciones con diferencias fundamentales que marcan el límite de inicio y final de la prehistoria por criterios y en fechas muy dispares.La definición de prehistoria más frecuente, la que he usado para esta línea del tiempo, se refiere ... Hojea la colección de plantillas dentro del creador de líneas de tiempo y elige la que mejor se ajusta a tu visión. Haz clic en el botón azul para abrirlos en el editor. Intercambia los iconos, colores y fondos de la plantilla para ajustarlos a tu tema. Por ejemplo, si tenemos un Costo Anual de Bienes Vendidos de $50,000,000 y nuestro inventario anual durante el mismo periodo de tiempo es de $5,000,000 nuestra Rotación de Inventario sería de 10. En otras palabras, nuestro inventario promedio debería rotar 10 veces.

Señales del mercado muestran capacidad alcista de Bitcoin

2020.09.28 17:18 EmetEnjoy Señales del mercado muestran capacidad alcista de Bitcoin

Estamos ante una constante de lo que pareciera una caída de BTC desde noviembre de 2018. Sin embargo, a diferencia de ese momento cuando las criptomonedas aún se encontraban experimentando un invierno criptográfico, en esta oportunidad hay una serie de señales que muestran un camino de ganancia en el mediano plazo. En esta nota te actualizamos en el movimiento reciente de Bitcoin y su perspectiva según los analistas.

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Septiembre 28.- El saldo de bitcoin en los principales intercambios ha alcanzado sus niveles más bajos desde noviembre de 2018.
Sin embargo, a diferencia de ese momento, cuando bitcoin estaba en las profundidades del invierno criptográfico, algunos ven esta avalancha actual de saldos bajos de bitcoins en los intercambios como una señal de que una nueva generación de los inversores está invirtiendo su dinero a largo plazo.
La última vez que los saldos de bitcoins en los intercambios estuvieron en un punto tan bajo fue en noviembre de 2018, según datos de Glassnode.
Un Hard Fork en Bitcoin Cash ese mes también puede haber causado la disminución de los saldos de bitcoin en los intercambios, ya que algunos propietarios estaban moviendo sus bitcoins a billeteras privadas para reclamar los nuevos tokens de la bifurcación.
Bitcoin entonces continuó su tendencia bajista a principios de 2019, antes de que se recuperara en abril de ese año.

Sensación alcista de Bitcoin

Los saldos bajos de bitcoins en los intercambios centralizados no implican necesariamente una tendencia bajista del mercado.
De hecho, podría reflejar una visión alcista de los tenedores de bitcoins, a medida que avanzan hacia estrategias de tenencia a más largo plazo, como carteras frías, tuiteó Glassnode el 14 de abril.
Ese puede ser el caso con esta caída más reciente en los saldos, según Mike Alfred, CEO de Digital Assets Data.
“No hay razón para vender ahora cuando tienes grandes tesorerías corporativas como MicroStrategy comprando el activo ahora ¿Por qué venderías cuando estás al comienzo de una ola de están entrandp potenciales tesoros corporativos e inversionistas institucionale?”, dijo Alfred en una entrevista
El proveedor de datos CryptoQuant, con sede en Corea del Sur, también capturó los saldos decrecientes de bitcoins en los intercambios. Según el CEO de la compañía, Ki Young Ju, esto significa que hay menos tenedores de bitcoins que podrían vender sus bitcoins en intercambios, evitando una posible corrección importante del mercado.
Sin embargo, esta disminución no ha sido una línea recta, según otra fuente de datos criptográficos, Chainalysis. Sus datos muestran la entrada neta diaria de bitcoins a los intercambios que registraron su mayor aumento en un solo día el 21 de septiembre desde la caída del mercado el 12 de marzo. Philip Gradwell, un economista de la compañía, dijo que el número indicaba “un mercado debilitado”.
“Si bien la cantidad total de bitcoins retenidos en los intercambios es baja, ha aumentado en los últimos días, todavía pequeña en relación con la disminución a largo plazo de bitcoins retenidos en los intercambios”, escribió Gradwell en una columna.

El auge de Bitcoin en Finanzas Descentralizadas (DeFi)

La última caída del saldo de bitcoins en los intercambios comenzó a mediados de marzo, cuando los precios cayeron bruscamente a un mínimo de 10 meses, según el informe semanal de la firma noruega de análisis de criptografía Arcane Research del 22 de septiembre.
Arcane Research atribuyó la disminución del saldo de bitcoin en los intercambios en parte al sector de las finanzas descentralizadas (DeFi) al rojo vivo, donde bitcoin está siendo tokenizado en Ethereum por aquellos que prestan la criptomoneda a cambio de rendimientos.
“En el mismo período (desde el 15 de marzo de 2020), más de 100.000 BTC han encontrado su camino hacia los protocolos de Ethereum, lo que podría explicar parte del flujo de salida”, escribió el equipo de investigación.
Debemos recordar que el bitcoin tokenizado se ha convertido en uno de los activos más grandes de DeFi. Actualmente, más de 108,000 BTC por un valor de alrededor de $ 1.1 mil millones emitidos por siete emisores.
Una afluencia de inversores con menor experiencia
Al mismo tiempo, hay nuevo flujo de inversores criptográficos desde que comenzó la pandemia del coronavirus podría ser la razón del bajo saldo de bitcoins en los intercambios.
Estos inversores, que provienen principalmente de los mercados financieros tradicionales, pueden preferir servicios de “guante blanco”, como un fondo de inversión criptográfico, para administrar sus carteras criptográficas por ellos, en lugar de acudir a los intercambios criptográficos.
Como resultado, el saldo de bitcoins en los intercambios ha caído este año de manera constante y significativa.
Alfred de Digital Assets Data indicó que las compañías de fondos de criptografía como Grayscale están comprando una gran cantidad de bitcoins, ya que tanto las personas como las instituciones de alto patrimonio están invirtiendo nuevos capitales en el criptomercado.
Por ejemplo, al comienzo del tercer trimestre, Grayscale tenía 4.1 USD billones en activos bajo administración (AUM). Al 23 de septiembre, su AUM era de 5.5 USD billones.
Los inversores tradicionales pueden estar preocupados por las políticas monetarias flexibles de la Reserva Federal, otros bancos centrales y gobiernos de todo el mundo.
Pero a diferencia de la vieja generación de inversores criptográficos, que a menudo eran adoptadores tempranos tecnológicamente sofisticados, los nuevos inversores criptográficos están menos familiarizados con el funcionamiento de los activos criptográficos y, por lo tanto, se sienten menos cómodos con la tenencia y gestión de bitcoins. De este modo, entregan su capital de inversión a empresas más experimentadas.
Este sentimiento es compartido por Babel Finance, un prestamista de criptomonedas con sede en Hong Kong. En una conversación de WeChat con Simons Chen, el director ejecutivo de inversión y comercio de la compañía, dijo que los saldos de Bitcoin en los intercambios de cifrado han sido eliminados por los intercambios descentralizados y los fondos de inversión de cifrado.
“Los inversores institucionales están retirando sus bitcoins de los intercambios y transfiriéndolos a otros lugares. Entonces, el bajo saldo de bitcoins en los intercambios no se debe a ninguna corrección del mercado y, como resultado, no ha habido mucha presión sobre los precios”, dijo en entrevista.
En particular, el precio de bitcoin, que es conocido por su volatilidad, se ha vuelto menos volátil este año. Alfred dijo que también se debe en parte a más flujos de capital hacia la criptomoneda líder.
“Creo que la volatilidad se ha reducido de forma bastante espectacular, en parte porque está entrando mucho capital tradicional, lo que realmente reduce la volatilidad”, dijo.
Esta oferta tiene el apoyo proveniente de todo este nuevo dinero que ingresa que cree en la historia fundamental a largo plazo y no está comprando solo para vender de inmediato.
Lo que significa que si bien, el comportamiento de Bitcoin en las más recientes semanas pareciera indicar una fuerte caída, muestra signos de posibilidades para un rebote alcista estable.

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Cuando revisas la cantidad de factores que están afectando la criptomoneda reina pareciera que no hay un descanso, que todas las semanas se mueve caprichosamente, cuando al contrario se ven cada vez más señales de estabilidad.
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2020.08.10 23:49 menem95 Análisis American Airlines (NASDAQ:AAL)

Hola, buenas! primero que nada, aclaro que soy medio nuevo en esto (leí varios libros y demás pero no soy ningún especialista). Hace unos días venia leyendo notas de portales y diarios que aconsejaban comprar esta acción, y el hype despertó mi curiosidad, por lo que estos últimos días dedique un rato a hacer mi humilde investigación, para ver que onda. Dejo acá lo que hice, quizás a alguno le sirva. Podrán ver que el approach es puramente análisis fundamental y me base en cosas que aprendí de los libros de Graham y similares, si alguno quiere corregirme cosas (que debe haber varias) o contarme que cosas agregarían a la hora de investigar y analizar empresas estaría muy agradecido.

-American Airlines Inc. (AAL)

American Airlines Group Inc.[1] (conocida como AA o simplemente como “American”) es una corporación basada en Forth Worth TX, EEUU. La acción cotiza bajo el ticker AAL en el NASDAQ a un precio al cierre del 6/8/2020 de $13,04 dólares por acción.
Su principal operación es el transporte aéreo, tanto de personas como de carga. A través tanto de sus aerolíneas propias subsidiarias como de las aerolíneas regionales que operan bajo el nombre de “American Eagle” (tanto propias como 3ros), el Grupo opera un promedio de 6800 vuelos por día a mas de 365 destinos en 61 países. American Airlines tiene un tamaño prominente, es actualmente la aerolínea mas grande del mundo bajo varios parámetros (pasajeros transportados, tamaño de flota etc.). En cuanto a la competencia, en el ámbito doméstico, las rutas son altamente competitivas, aerolíneas como Delta, Frontier, Southwest o United son una fuerte competencia. También compiten con aerolíneas charter y de carga y, sobre todo en segmentos mas cortos transporte terrestre y ferroviario. La competencia de las low cost va in crescendo. Asimismo, AA provee servicio internacional a una variedad de destinos. El grupo tiene una capitalización de mercado de 6632 millones de USD.
Respecto a la posición financiera de la empresa, a junio de 2020, la empresa tiene activos corrientes por 13789M de USD y pasivos corrientes por 18000M de USD (por lo que el current ratio es de 0,766 lo cual representa una mejoría respecto al 0,444 de diciembre 2019). El working capital por lo tanto es negativo, igual a -4211M USD (contra la figura negativa de -10105M de USD para dic-2019). La deuda de largo plazo es de 28698M USD (representando un fuerte incremento contra 21454M USD en dic-2019 y 21179M USD para dic-2018).
Respecto a las ganancias de la compañía. AAL reporto una pérdida de 4308M de USD (1S 2020), contra una ganancia de 847M USD para 1S 2019. Si miramos el historial de ganancias netas de los últimos 10 años, el historial de American Airlines es irregular, tiene 4 años de perdidas (2010-2013), con muy malos prospectos para 2020, no obstante, los últimos 5 años sin contar 2020 (por la situación excepcional del COVID), resultaron en ganancias netas para AA.

Año (ene-dic) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Net Income (M USD) -471 -1979 -1876 -1834 2882 7610 2676 1282 1412 1686
Dif. Anual (%) ------- -320,17 5,2 2,24 257,14 264,05 -64,84 -52,09 10,14 19,41

Si evaluamos la evolución y crecimiento de las ganancias en 10 años, teniendo en cuenta el net income promedio de los últimos 3 años y los primeros 3 años, así como el promedio de las acciones circulantes bajo el mismo criterio, el EPS evolucionó un 151% de -6,12 a un EPS de 3,14.[2] No obstante esta evolución se ve truncada por la crisis que atraviesa actualmente la empresa, bajo la cual, actualmente una acción de AAL tiene un EPS de -8,02. Para el Q2 2020 AAL tiene un EPS de -4,82, mientras que para Q2 2019 había tenido un EPS de 0,67. Anualizado el EPS es de para el ultimo año de -8,07 (con pérdidas estimadas en 3461M para el conjunto de S2 2019 y S1 2020).
La caída de la empresa (y de la industria aeronáutica en general), debido a la crisis del COVID-19 este último trimestre es dramática, American tuvo ingresos por transporte de pasajeros de 11.011M USD en el Q2 2019, que se redujeron a la exigua cifra de 1.108M USD en el Q2 2020, una caída del 90%. En transporte de carga la caída fue inferior (del 41%) pero su incidencia es mínima, ya que paso de 221M USD a 130.
Evaluando un poco mas la fuerza financiera de la empresa, y nos referimos al flujo de efectivo proveniente de operaciones, encontramos que AAL recibió 2295M en el 1S 2020, contra 2335 en 1S 2019 (-1.7%). Evaluando la evolución en 10 años de este parámetro:

Año (ene-dic) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
CF de Operaciones (Mill. USD) 1241 743 1285 675 3080 6249 6524 4744 3533 3815
Dif. Anual (%) ------- -40,13 72,95 -47,47 356,3 102,89 4,4 -27,28 -25,53 7,98
Podemos ver en el cuadro que el cash Flow de operaciones evoluciono de forma irregular, si bien se observa un crecimiento sustancial en los últimos años en relación a los primeros. Respecto a la estructura de capital de la empresa, el total capital (deuda de largo plazo + total shareholder equity), al 30 de junio, este valor se encontraba en el orden de los 25529M USD (reportaron stockholder equity negativo por 3169 M de dólares), por lo que la deuda de largo plazo resulta el 112% del total capital. Para peor, hasta 15.134M de la deuda (54%) puede estar sujeta a tasas variables.
Respecto a la política de dividendos, hay registro de pagos constantes de un dividendo de $0,4 (anual) por acción desde al menos 2014.[3] Mirando algunos ratios el P/E, de acuerdo con la ganancia de los últimos 3 años, bajo un precio de $13,04 es de 4,16. Ahora, si consideramos el resultado nefasto del ultimo semestre, el resultado es de -1,62. El Price to Book ratio también es negativo, de -1,76.
Cabe hacer un par de consideraciones y comparaciones en relación al sector en el que el grupo opera, la industria aeronáutica es complicada, el mismísimo Warren Buffett expreso sus reservas a la hora de invertir en aerolíneas (no es que no lo haga, de hecho, Berkshire es uno de los top holders, con el 8,24% al 30/3/2020).[4] Como dijimos, AAL es una empresa líder en el sector, y sus competidores más fuertes son Delta, United, Southwest, y la alemana Lufthansa (entre otros de menor peso). Haciendo una pequeña comparación[5] con estas empresas, American es la que peor EPS tiene a la fecha (TTM), con -8,17 (United, Delta y Lufthansa oscilan entre -5,23 y -6,10, Southwest pudo mantener un EPS positivo con 0,41). El performance de las acciones de estas compañías va en la misma línea, Southwest fue la compañía que menos perdió (-38,35% YTD), contra desempeños en el rango de -47,85% (Lufthansa) y -61,03% (United) de las otras compañías, AAL se ubica en el medio de estas otras compañías con -54,57% de perdida YTD.
Si miramos el current ratio, el 0,77 de American esta en la línea de las demás (Lufthansa tiene 0,54, United 0,61 y Delta 0,94) pero se ve ampliamente superada por el 1,7 que ostenta Southwest. En cuanto a la deuda, American esta en desventaja, tiene deuda neta por casi 30MM USD, mucho mas que cualquier otra empresa en la comparación (la que le sigue es United con 17,39MM). En el margen operativo tambien se la ve en desventaja, ya que tiene un -10,68% de margen, contra márgenes entre el -2,13% (Delta) y -5,18% (Lufthansa) de las otras empresas. El margen neto de beneficios es similar al operativo para American (-10,40%), y en las otras empresas oscila entre -10,74% (Delta) y 0,99% (Southwest). Otro punto de comparación es la nomina salarial de American, dato no menor en estos tiempos de pandemia, ya que esta empresa tiene 133,8 mil empleados, mientras que las otras empresas tienen entre 138,35 mil empleados (Lufthansa) y 60.800 (Southwest).
Respecto al management de la compañía[6], en abril 2020, en atención a la situación excepcional del COVID 19, se decidió reducir en un 55% el salario del presidente (Robert D. Isom) y en 50% el salario de los vicepresidentes y el CEO. Para 2019 la compensación total anual del CEO fue de $11.571.714, mientras que para todos los otros empleados la remuneración anual promedio fue de $61.143. La compensación anual total del CEO se redujo un promedio de 2,5% anual desde 2017 a 2019, mientras que la compensación total de los otros executive officers no mostró cambios significativos, pese a que los ingresos de la empresa crecieron esos años.
Considerando todo esto, será vital la recuperación que se viene en el futuro cercano. Esta recuperación podría iniciar pronto, pero hay indicios de que va a ser lenta. Uno de esos indicios es que el Congreso de EEUU estaría viendo con buenos ojos una extensión del programa de ayuda al pago de salarios (PSP) por otros 6 meses.[7] En ese sentido, el approach de la empresa es claro, se vienen recortes en la plantilla de American, ante el inminente final de la primer edición del PSP en octubre, informándose un potencial recorte de hasta 28000 empleados, incluyendo alrededor de 2500 pilotos.[8] En el futuro turbulento que se viene, un punto positivo es la alta exposición de AAL al mercado domestico (en 2019 de 42010M USD ganados por transporte de pasajeros, 30881M USD, el 74% es en este mercado), que parece que reanudara su actividad mas rápido que las rutas internacionales. La empresa parecería haber relajado sus expectativas de corto plazo y prevé que la capacidad máxima para Agosto estará en el 60% de los niveles de agosto 2019.[9]
A forma de conclusión, es evidente que el sector fue uno de los mas afectados por la pandemia del COVID-19, y no es claro cuando se va a producir ni cuanto va a tardar la recuperación, hay indicios de que va a iniciar pronto,[10] pero es claro que va a ser difícil compensar el impacto provocado por esta crisis. Comparativamente, American no esta en una buena situación, fue (de las empresas que compare) la que mas se endeudo durante la pandemia. No obstante, el motivo por el que analice esta empresa fue que había cierto hype, se incremento el volumen operado de sus acciones, y se empezó a aconsejar su compra en diversos portales especializados.[11] American no deja de ser una compañía altamente endeudada, y los trimestres que viene van a ser críticos para la definición de su futuro (hay analistas que no descartan incluso un concurso preventivo o quiebra).[12] Por todo esto, si se decide apostar a las aerolíneas, quizás sea aconsejable analizar las empresas de la competencia (Southwest sobre todo), para ver mas a fondo sus situaciones particulares y moverse con prudencia.
Fuentes:
Form 10-K (31/12/2019): https://americanairlines.gcs-web.com/static-files/d46a00e3-db05-4a91-af7a-fbe0fc2a7f08 (también Form 10-K de años anteriores, presentes en la pagina de IR de AA)
Form 10-Q Q2 2020: https://americanairlines.gcs-web.com/static-files/30362e5e-3869-4171-a4c3-80ce327d09dc
Yahoo Finance: https://finance.yahoo.com/quote/AAL/
Otras fuentes especificadas en los footnotes.

[1] Dado que se presentan estados financieros separados de American Airlines así como de American Airlines Group, salvo aclaración en contrario los datos pertenecen a esta última.
[2] Data de: https://www.macrotrends.net/stocks/charts/AAL/american-airlines-group/shares-outstanding
[3] De: https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/aal/dividend-history
[4] De: https://www.marketwatch.com/story/why-warren-buffett-couldnt-own-airline-stocks-now-and-still-be-a-true-value-investor-2020-07-06
[5] Las comparaciones se hicieron con el screener de TradingView: https://www.tradingview.com/screene
[6] Datos del proxy statement de la reunión anual de accionistas 2020: https://www.proxydocs.com/branding/965250/2020/
[7] Ver https://www.fool.com/investing/2020/08/08/a-payroll-support-extension-for-airlines-seems-inc.aspx y https://www.forbes.com/sites/tedreed/2020/08/07/airline-labor-unions-with-republican-backing-are-poised-for-another-historic-win/#3a177f752698
[8] De https://www.dallasnews.com/business/airlines/2020/08/04/american-airlines-inks-deal-with-pilots-as-it-tries-to-get-more-employees-to-take-leave-and-buyouts/
[9] De https://www.wsj.com/articles/airlines-getting-back-into-formation-for-coming-turbulence-11595521485
[10] Por ejemplo: https://www.forbes.com/sites/grantmartin/2020/08/09/american-airlines-brings-warm-food-back-to-airport-lounges/#24ef2f0764fc
[11] Como https://www.forbes.com/sites/greatspeculations/2020/08/09/stocks-this-week-buy-american-airlines-and-apple/#566d4b591c66 o también: https://investorplace.com/2020/07/aal-stock-buying-opportunity-below-its-sotp-value/
[12] Por ejemplo https://finance.yahoo.com/news/little-reason-optimism-american-airlines-100144310.html
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2020.04.01 16:59 artemination R vs Python – ¿Cuál es mejor?

En nuestro día a día es muy común que los estudiantes pregunten que lenguaje es más práctico para determinadas tareas. Con campos de trabajo cada vez más competitivos, muchos han optado por aprender ambos para así maximizar sus opciones laborales, pero si estas comenzando y aun no tienes claro como funciona cada uno, entonces te invitamos a que leas este articulo, que hemos traducido especialmente para aquellos que están incursionando por primera vez en el mundo del data análisis y el Big data.
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R vs Python – ¿Cuál es mejor?
Si está leyendo este artículo, me imagino que tú, como muchos otros científicos de datos, se está preguntando qué lenguaje de programación deberías aprender. Tanto si tienes experiencia en otras herramientas de codificación como si no, las características individuales de estas dos, incluyendo los vastos conjuntos de bibliotecas y paquetes pueden parecer inicialmente desalentadoras, pero no te preocupes, ¡estamos aquí para ayudarte!
Para sorpresa de nadie, tanto R como Python presentan sus respectivas ventajas para una gran cantidad de aplicaciones y son ampliamente utilizadas por los profesionales en su comunidad global. Este artículo le ayudará a decidir cuál de las dos tiene las herramientas adecuadas para ponerse en marcha.
Para empezar, probablemente es una buena idea revisar en qué exactamente quieres usar el lenguaje de programación en términos de tu ciencia de los datos. Por ejemplo, un científico de datos que trabaje predominantemente en la investigación genética puede encontrarse entre los que utilizan R (ya que es muy utilizado en la genética y popular entre los bioinformáticos), mientras que alguien que trabaje en modelos para el análisis de imágenes, por ejemplo, un empleado de Tesla que crea tecnología de auto-conducción de coches, podría encontrarse trabajando con personas que prefieren Python, debido a sus sofisticadas herramientas de manipulación de imágenes. En última instancia, sigue siendo su elección, y aunque normalmente una buena filosofía nunca sería hacer a ciegas aquello que los demás están haciendo, es necesario tomarse el tiempo de descubrir por qué estos profesionales prefieren ciertos idiomas. Es importante ser capaz de «hablar» el mismo idioma que tus futuros compañeros.
Si aún no lo has hecho, te aconsejo que eches un vistazo a las entradas en el blog de SuperDataScience relacionadas con R y Python en el lugar de trabajo, y Aprende todos los pros y contras de la programación de Python vs R para conocer las diferencias claves entre los dos, y sus usos en el campo.
¿Quién usa R y cuál es su objetivo?
R fue creado inicialmente como una plataforma para la computación estadística, albergando todas las pruebas clásicas, análisis de series de tiempo, agrupación, y más. Tiene una gran comunidad de mineros de datos, lo que significa una gran cantidad de paquetes accesibles, tanto para los desarrolladores de R como para los usuarios. En cuanto a los gráficos, hay multitud de paquetes y capas para trazar y analizar gráficos, como ggplot2. Es importante destacar que R ha surgido en el nuevo estilo de escena de la inteligencia artificial proporcionando herramientas para las redes neuronales, el machine learning y la inferencia bayesiana y es compatible con paquetes para Deep Learning como MXNet y TensorFlow. Parecería que R tiene un sólido seguimiento no sólo de los científicos de datos, sino también en gran medida de los estadísticos y campos asociados que requieren manipulación de datos (por ejemplo, los de la medicina, las finanzas y las ciencias sociales). Para nosotros, los científicos de datos, es importante encontrar un programa ampliamente utilizado; queremos ser capaces de hablar con tantas disciplinas como sea posible dentro de un idioma, haciendo que nuestros hallazgos sean fácilmente traducibles.
¿Quién usa Python y cuál es su objetivo?
Al otro lado de la cancha, Python es una excelente herramienta para programadores y desarrolladores en general. Ya sea desarrollando algoritmos para simular biomoléculas o entregando software anti-spam, te encontrarás en casa usando su interfaz y su conjunto de funciones. Lanzado en 1989, es citado como uno de los lenguajes de programación orientados a objetivos de uso general más importantes. Python tiene una creciente popularidad entre los nuevos programadores (entre ellos los científicos de datos), lo que por supuesto significa una rica comunidad de usuarios y solucionadores de problemas.
Del mismo modo, en el tema candente de la inteligencia artificial, Python es también la opción más popular; tiene herramientas para el Machine Learning, redes neuronales y Tensorflow. Además, abarcando algunos objetivos más generales, sus usuarios se benefician de bibliotecas como NumPy para el análisis estadístico, pandas para la preparación de datos, y seaborn para la generación de gráficos.
R contra Python: Limitaciones
A la parte más interesante: ¿cómo se relacionan cada uno de ellos? Descubrir las limitaciones a tiempo es posiblemente uno de los consejos más importantes. Hablando desde la experiencia, pasando de usar Matlab donde hay una enormidad de apoyo en línea (y generalmente alguna persona maravillosa que ha escrito un código exacto para tus necesidades), a labVIEW donde había poca o ninguna presencia en línea, conozco muy bien la sensación de pánico y de ser incapaz de resolver ese error y de frustrarse por no haber considerado estas posibles limitaciones.
Algunas de las principales consideraciones para una aplicación de la ciencia de los datos son:
La velocidad de procesamiento (¿utilizará grandes cantidades de datos?)
Comunidad en línea (realmente es invaluable y me ha salvado muchas veces)
Una curva de aprendizaje empinada (¿cuánto tiempo y paciencia tienes para especializarte/ya has aprendido programación antes y estás mejor equipado para aprender un nuevo idioma?)
Interfaz fácil de usar (¿estás familiarizado con la programación o prefieres algo fácil de visualizar y bonito?)
Ampliamente hablado (¿Ha considerado futuras conexiones entre los campos y sus lenguajes?)
Veamos cómo le va a cada uno en estos temas…
Velocidad de procesamiento:
R se considera lento. Requiere que sus objetos se almacenen en una memoria física, lo que significa que no es una gran opción cuando se trata de aprovechar los grandes datos. Dicho esto, los procesadores más rápidos están reduciendo esta limitación, y hay varios paquetes por ahí enfocados a abordar esto. Python, sin embargo, es más adecuado para grandes conjuntos de datos y su capacidad para cargar grandes archivos más rápido.
Comunidad en línea:
Como mencioné, tanto R como Python tienen una red de soporte ampliamente respaldada a la que puedes llegar, siendo esta una fuente de ayuda invaluable para esos bugs que parece que no puedes solucionar fácilmente.
Una curva de aprendizaje empinada:
Esto puede o no considerarse como una limitación de R, pero su empinada curva de aprendizaje se debe a su gran poder para los estadísticos. Siendo desarrollado por expertos en el campo, R es una herramienta increíble, pero se paga el precio de esto con su inversión inicial de tiempo. Por otro lado, Python es muy atractivo para los nuevos programadores por su facilidad de uso y su relativa accesibilidad.
Ambos programas requerirán que te familiarices con la terminología, lo cual puede parecer inicialmente desalentador y confuso (como la diferencia entre un «paquete» y una «biblioteca»), con la configuración de Python teniendo la ventaja sobre R en términos de la experiencia de uso fácil, de nuevo un vínculo con R que está siendo desarrollado por los estadísticos y basado en gran medida en su maduro predecesor, S. Aunque, Python será implacablemente estricto con los usuarios en cuanto a la sintaxis y se negará a funcionar si no se han encontrado fallos fáciles de detectar (aunque éstos mejoran la experiencia del usuario a largo plazo ya que nos hace mejores y más pulcros escritores de código). R tiene el encantador atributo, en relación con sus numerosos usuarios académicos, de proporcionar al usuario mucho más control sobre el diseño de sus gráficos, permitiendo diversas exportaciones de pantallas y formatos.
Es importante señalar que ambos se basan en el intérprete y se ha descubierto, en relación con otros lenguajes (como C++), que esto facilita mucho la detección de errores.
Interfaz de fácil manejo:
Rstudio es ampliamente considerada la plataforma favorita para la interfaz en R y una vez que empieces a familiarizarte con ella, entenderás por qué es así. Está clasificado como un entorno de desarrollo integrado (IDE) y comprende una consola para la ejecución directa de código con todas las funciones para trazar, soportar gráficos interactivos, depuración y gestión del espacio de trabajo, ver Características del IDE de RStudio para una guía más detallada.
Python alberga numerosas IDEs para la elección. El beneficio de esto es que proporciona una buena oportunidad para que usted elija uno que le resulte familiar en base a sus antecedentes. Por ejemplo, viniendo de una formación en informática, Spyder es un claro favorito. Mientras que los principiantes en el campo encuentran PyCharm accesible e intuitivo.
Ampliamente utilizado:
Hemos tocado este tema y me gustaría subrayar que esto es subjetivo al campo elegido. Si te inclinas por los campos de la academia, las finanzas, la salud, la R sería probablemente mucho más hablado y querrás aprovecharlo. Mientras que, aquellos que estén interesados en el desarrollo de software, automatización o robótica, pueden encontrarse inmersos en la comunidad Python.
R vs Python: Ventajas
R:
Una excelente elección si quieres manipular los datos. Cuenta con más de 10.000 paquetes de datos que se encuentran en su CRAN.
Puede crear hermosos gráficos de calidad de publicación muy fácilmente; R permite a los usuarios alterar la estética de los gráficos y personalizarlos con una mínima codificación, una gran ventaja sobre sus competidores.
Tal vez su herramienta más poderosa es su modelado estadístico, creando herramientas estadísticas para los científicos de datos y siendo los precursores en este campo, preferidos por los programadores experimentados.
Los usuarios se benefician de su interfaz con la gran plataforma de Github para descubrir y compartir un mejor software.
Python:
Es muy fácil e intuitivo de aprender para los principiantes (a diferencia de R, Python fue desarrollado por programadores, y su facilidad de uso lo convierte en el favorito de las universidades en general).
Es atractivo para una amplia gama de usuarios, creando una comunidad cada vez mayor en más disciplinas y una mayor comunicación entre los lenguajes de código abierto.
La sintaxis estricta te obligará a convertirte en un mejor codificador, escribiendo un código más condensado y legible.
Python es más rápido en el manejo de grandes conjuntos de datos y puede cargar los archivos con facilidad, haciéndolo más apropiado para aquellos que manejan grandes datos.
Con todo esto en mente, la elección de un idioma para empezar depende en gran medida de lo que se quiere de él. Si eres el tipo de científico de datos que se especializa en análisis estadístico o trabajas en investigación, puedes encontrar que la R funciona mejor para ti. Sin embargo, si eres alguien que se ve a sí mismo ramificando a través de múltiples disciplinas, podrías hacer uso de la generalidad de Python y su diversa red. También puedes estar de acuerdo en que te beneficiaría eventualmente aprender ambas (al menos lo suficiente como para poder leer la sintaxis del otro) a medida que conozcas a cada uno por sus respectivas fortalezas. Esto sin duda te abrirá más puertas en términos de oportunidades de empleos y, lo que es más importante, te dará esa claridad para decidir qué camino profesional quieres tomar. Pero no te agobies; ¡aprender el segundo idioma será más fácil que el primero! Sin duda, también te entusiasmará abrir una nueva comunidad para sumergirte en tu crecimiento como científico de datos.
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2019.08.07 01:45 RadfemXX__ Ansia de libertad, las mujeres japonesas optan por no casarse

TOKIO - La novia llevaba un pastel de cumpleaños por vestido, con un corpiño festoneado y una gran falda de aro. Un velo brotó de su melena negra. Momentos antes de que comenzara la boda, ella permaneció en silencio en una escalera, esperando descender a la ceremonia.
"Wow", pensó. "Realmente estoy haciendo esto".
Esta no fue una boda convencional para unir a dos personas en matrimonio. En cambio, un grupo de casi 30 [email protected] se reunieron en una sala de banquetes en uno de los distritos más de moda de Tokio el año pasado para presenciar a Sanae Hanaoka, de 31 años, mientras realizaba una declaración pública de su amor, por sí misma.
"Quería descubrir cómo vivir sola", dijo Hanaoka al grupo, parada sola en un escenario mientras les agradecía por asistir a su boda en solitario. "Quiero confiar en mi propia fuerza".
No hace mucho tiempo, a las mujeres japonesas que no se habían casado después de los 25 años se les llamaba "pastel de Navidad", un insulto que las compara con los viejos pasteles navideños que no se pueden vender después del 25 de diciembre.
Hoy, tales insultos se han desvanecido a medida que un número creciente de mujeres japonesas posponen o renuncian al matrimonio, rechazando el camino tradicional que conduce a lo que muchos consideran ahora como una vida de trabajo doméstico.
El porcentaje de mujeres que trabajan en Japón es más alto que nunca, sin embargo, las normas culturales no se han puesto al día: todavía se espera que las esposas y madres japonesas carguen con la peor parte de las tareas domésticas, el cuidado de los niños y la ayuda para sus familiares mayores, un factor que obstaculiza Muchas de sus carreras.
Harta del doble rasero, las mujeres japonesas están optando cada vez más por abandonar el matrimonio por completo, centrándose en su trabajo y en nuevas libertades, pero también en alarmantes políticas preocupadas por tratar de revertir la disminución de la población de Japón.
A mediados de la década de 1990, solo una de cada 20 mujeres en Japón nunca se había casado cuando cumplieron 50 años, según las cifras del censo del gobierno. Pero para 2015, el año más reciente para el que hay estadísticas disponibles, eso había cambiado drásticamente, y una de cada siete mujeres seguía soltera a esa edad.
Y para las mujeres de 35 a 39 años, el porcentaje fue aún mayor: casi una cuarta parte nunca se había casado, en comparación con solo alrededor del 10 por ciento dos décadas antes.
El cambio es tan sorprendente que un número creciente de empresas ahora atiende a solteros, y a mujeres solteras en particular. Hay salones de karaoke únicos con zonas exclusivas para mujeres, restaurantes diseñados para cenas en solitario y complejos de apartamentos destinados a mujeres que buscan comprar o alquilar casas por su cuenta. Las compañías de viajes reservan tours para mujeres solteras, y los estudios fotográficos ofrecen sesiones en las que las mujeres pueden ponerse vestidos de novia y posar para retratos de novia en solitario.
"Pensé:" Si me caso, tendré que hacer más tareas domésticas "", dijo Kayoko Masuda, de 49 años, una caricaturista soltera que se detuvo para bailar en privado en un salón de karaoke One Kara en Tokio. Una sección separada está acordonada para mujeres, detrás de puertas correderas marcadas como "Solo para damas".
"Me encantó mi trabajo, y quería ser libre de hacerlo", dijo Masuda sobre su estado de soltera.
El año pasado, según las estimaciones del gobierno, el número de parejas que se casaron alcanzó el nivel más bajo desde el final de la Segunda Guerra Mundial. Fue el sexto año consecutivo de disminución en la tasa de matrimonio de la nación, que está cayendo a un ritmo mucho más rápido que la caída de la población de Japón en general.
No es sorprendente que el número de nacimientos en Japón, un país donde pocas personas tienen hijos fuera del matrimonio, también esté cayendo. El año pasado, el número de bebés nacidos en el país cayó al nivel más bajo desde al menos 1899, cuando comenzó el mantenimiento de registros.
Los gobiernos locales, ansiosos por fomentar el matrimonio y aumentar la fertilidad, han comenzado campañas para unir a las parejas. "Estamos trabajando para fomentar una mente para el matrimonio", se lee en un anuncio de giras de emparejamiento y seminarios para solteros patrocinados por el Gobierno Metropolitano de Tokio.
Pero para más y más mujeres japonesas, que tradicionalmente han sido circunscritas por sus relaciones con hombres, niños y otros miembros de la familia, la soltería representa una forma de liberación.
"Cuando se casan, tienen que renunciar a tantas cosas", dijo Mari Miura, profesora de ciencias políticas en la Universidad de Sophia en Tokio, "tantas libertades y tanta independencia".
El cambio está vinculado a la cambiante fuerza laboral japonesa. Cerca del 70 por ciento de las mujeres de 15 a 64 años ahora tienen trabajo, un récord. Pero sus carreras a menudo se ven frenadas por una marea implacable de cargas domésticas, como completar los meticulosos registros diarios requeridos por las guarderías de sus hijos, preparar las comidas complejas que a menudo se esperan de las mujeres japonesas, supervisar y firmar la tarea de la escuela y sesiones de tutoría después de la escuela o rondas colgantes de ropa, porque pocos hogares tienen secadoras eléctricas.
Si bien algunos hombres dicen que quieren contribuir más y el gobierno ha instado a las empresas a reformar la cultura laboral aplastante, se espera que los empleados dediquen la mayor parte de sus horas de vigilia a la empresa, lo que dificulta que muchos esposos participen mucho en el hogar frente.
"Es tan obvio para muchas mujeres que tienen trabajo que es muy difícil encontrar un hombre que esté disponible para ser un cuidador en la familia", dijo Kumiko Nemoto, profesora de sociología en la Universidad de Estudios Extranjeros de Kyoto.
La cultura orientada al consumo de Japón también significa que las mujeres solteras con carreras y dinero tienen una amplia gama de actividades y salidas emocionales que sus madres o abuelas no tenían, agregó Nemoto. Y, en particular, las mujeres japonesas ya no necesitan maridos para garantizar su seguridad económica.
"Una razón para casarse por una mujer es tener una vida financiera estable", dijo Miki Matsui, de 49 años, directora de una editorial de Tokio. "No me preocupa estar solo conmigo mismo o cualquier preocupación financiera. Así que no tuve que perseguirme en un rincón y elegir el matrimonio por razones financieras ".
Para algunas mujeres solteras, sus amigas casadas con hijos sirven como cuentos de advertencia.
Shigeko Shirota, de 48 años, que trabaja como administradora en un preescolar y vive en un condominio que ella misma compró, dice que muchas de sus amigas casadas se quedan en casa con sus hijos y reciben poca ayuda de sus esposos.
"No es justo que las mujeres tengan que quedarse atrapadas en sus hogares como amas de casa", dijo Shirota. “Son felices mientras estén con sus hijos, pero algunas de ellas simplemente describen a sus esposos como un bebé grande. Realmente no les gusta tener que cuidar a sus maridos ".
La soltería ha liberado a la Sra. Shirota para viajar mucho y dedicarse a sus pasatiempos. Se ha inscrito en clases de fabricación de joyas y es una ávida bailarina irlandesa. El verano pasado compitió como bailarina en Irlanda y luego llevó a su madre a un viaje a China. Hace un par de años, realizó un crucero de lujo en la línea Queen Elizabeth y reservó un camarote para ella.
"Ya no tenemos que depender de los hombres", dijo Shirota.
En una tarde reciente, se unió a otras cinco mujeres en una clase de baile irlandés en un estudio ubicado en el piso superior de una tienda por departamentos en un suburbio de Tokio. Mientras el grupo practicaba jigs y carretes, la Sra. Shirota se deslizó por el piso de madera con patadas afiladas y pasos precisos.
Después de la clase, las mujeres ordenaron té y sándwiches en un restaurante a pocos pisos. La Sra. Shirota sacó su teléfono para mostrar fotos de su viaje de verano a Irlanda. Una compañera de clase, una madre casada de tres adolescentes, recordó un viaje familiar allí años antes, lamentando que no hubiera regresado debido al costo prohibitivo de los boletos aéreos para una familia de cinco.
Algunos hombres están reaccionando a las realidades económicas de Japón evitando también el matrimonio. Desde que estalló la burbuja especulativa de acciones y propiedades a principios de la década de 1990, los salarios se han estancado. El pacto social de larga data entre empleadores y trabajadores, en el que pocas personas fueron despedidas y se les garantizó a los empleados un empleo de por vida, ha disminuido. Aproximadamente una quinta parte de los hombres están ahora consignados en trabajos irregulares por contrato que ofrecen poca estabilidad o potencial de avance.
Con la expectativa social de que los hombres deberían ser los principales sostén de la familia, muchos hombres se preocupan de que tendrán dificultades para mantener financieramente un hogar. Poco más de un tercio de los hombres de entre 35 y 39 años nunca se han casado, en comparación con menos de una cuarta parte hace 20 años.
"Hoy en día, los salarios de los hombres no están creciendo, por lo que no ganan lo suficiente para mantener a sus propias familias", dijo Kazuhisa Arakawa, directora senior de una empresa de marketing que escribió "Super-Solo Society" y "The Rise of the Solo Economy". . "
El Sr. Arakawa, que llegó a la mayoría de edad en los últimos años de la burbuja y es soltero, dice que muchos de sus compañeros hombres ven el matrimonio como un obstáculo.
Por supuesto, los asuntos del corazón no se ajustan estrictamente a las condiciones económicas. Permanecer soltero es a menudo menos una postura deliberada que una reflexión de que la urgencia de casarse ha disminuido en la sociedad actual, dicen los expertos.
"Los datos sugieren que muy pocas mujeres miran la disposición de la tierra y dicen 'No me voy a casar'", dijo James Raymo, profesor de sociología en la Universidad de Wisconsin-Madison, quien ha escrito extensamente sobre el matrimonio en Japón . Más bien, dijo, "posponen y posponen y esperan las circunstancias correctas, y luego esas circunstancias nunca se alinean del todo y derivan en la soltería de por vida".
Kaori Shibuya, de 42 años, tenía una relación a largo plazo de unos 20 años que no funcionó, y luego conoció una posibilidad de matrimonio a través de un casamentero de unos 30 años. Pero no había química. Ella ha salido ocasionalmente desde entonces.
"No creo que haya elegido un camino", dijo. "Pero he tenido todas estas oportunidades en el camino".
La Sra. Shibuya, que vive con su madre viuda, dijo que algunas mujeres eligen el matrimonio porque se sienten vulnerables solas. Pero ella comenzó su propio negocio hace dos años, un café, y confía en poder mantenerse.
De niña, dijo la Sra. Shibuya, la relación de sus padres parecía idílica. "Pero ahora como adulta, miro hacia atrás y me doy cuenta de que tal vez tuvo que soportar muchas cargas", dijo. "En las generaciones anteriores, los esposos eran los jefes de la familia y las esposas eran obedientes y estaban en una posición más débil".
Las mujeres que no están interesadas en tener hijos a menudo ven poco sentido en el matrimonio. Aunque la maternidad soltera está en aumento en Japón, se debe principalmente al divorcio más que a las mujeres que eligen tener hijos por su cuenta.
"No es demasiado exagerado decir que las personas en Japón se casan porque quieren tener hijos", dijo Mary C. Brinton, profesora de sociología en la Universidad de Harvard que se enfoca en el Japón contemporáneo. "Si no vas a tener hijos, hay menos razones para casarte en Japón".
Ser soltera también conlleva compensaciones. La Sra. Hanaoka, la mujer que celebró una boda en solitario el año pasado, comparte una casa destartalada en las afueras de Tokio con dos compañeros de cuarto. Cuando la soledad se acerca, ella saca el video de su ceremonia para recordarle a las personas que la apoyan y la aman.
La Sra. Hanaoka también recuerda que, cuando era pequeña, su madre a menudo parecía infeliz. Luego, después de la universidad, enseñó kindergarten, dándole una mirada de primera mano sobre cuántas madres parecían estar "esforzándose demasiado por cuidar a sus propios hijos, pero no cuidarse a sí mismas".
"Si me convierto en madre", dijo Hanaoka, "me temo que se espera que actúe en el papel de madre que exige la sociedad japonesa, en lugar de ser yo misma".
Ha salido de vez en cuando, vive frugalmente y, disfrutando de su libertad, viajó a México el otoño pasado.
"Prefiero hacer lo que quiero hacer ahora", dijo.
http://archive.is/RPPkV#selection-927.0-943.58
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2019.07.02 15:42 sinovatehispano Sinovate:Preguntas & Respuestas por Tamer Dagli - CEO y fundador

Sinovate:Preguntas & Respuestas por Tamer Dagli - CEO y fundador

Preguntas & Respuestas
Sean bienvenidos a una nueva sección para la comunidad hispana donde hablaremos de toda publicación la cual será traducida y publicada por el embajador correspondiente para la comunidad hispana, en esta sección se colocara toda actualización, información ya que nuestra comunidad hispana necesita tener de forma mas cómoda todo en su dialecto predilecto así que hoy hablaremos de una entrevista muy particular que tuvo nuestro fundador Tamer Dagli con la cuenta de Panama_TJ los cuales llevan un buen tiempo hablando de proyectos de calidad.

1. ¿Qué problemas resolverá SINOVATE?

Además de la adopción masiva, el primer problema que SINOVATE (SIN) resuelve es la inflación que se presentan en las criptomonedas.

Este no es un problema único asociado con las monedas ordinarias de Masternode, que suelen estar cargadas de problemas de inflación derivados de la alta generación de intereses. De hecho, casi todas las criptomonedas experimentan problemas de alta inflación, independientemente de los niveles de incentivos proporcionados.
Los nodos infinitos SINOVATE son una gran evolución e incluso una revolución de Masternodes para resolver el problema de la alta inflación , utilizando el mecanismo de prueba de quemaduras (PoB nodos infinitos son gratificantes, con un gran interés para los propietarios de nodos y al mismo tiempo reducen el suministro circulante general. Cuantos más nodos en el sistema significan menos monedas en el suministro circulante.

El segundo problema que SINOVATE (SIN) resolverá es la gestión descentralizada de la información — Almacenamiento de datos incorruptible (IDS)

IDS es un sistema de redes privadas de igual a igual, que permitirá transacciones y almacenamiento entre los mineros y los propietarios de Infinity Node. Los competidores, incluidas las soluciones Sia, Storj, BitTorrent e incluso IPFS, recompensan a las personas por servir y alojar contenido en el espacio de su disco duro, lo que requiere una captación de 24/7 para las computadoras. Los discos duros de los usuarios deben permanecer abiertos y las recompensas recibidas deben justificar los costos incurridos por dejar la computadora en línea.
En IDS, la red privada de almacenamiento descentralizado se basa únicamente en la cadena de bloques SINOVATE, y solo los propietarios de los nodos reciben recompensas como compensación por la utilización de sus recursos de disco duro para ejecutar un Nodo Infinito. Los propietarios de nodos obtendrán recompensas tanto de los nodos infinitos como del almacenamiento de datos confidenciales.

IDS tendrá 5 pasos de evolución.

Paso 1. DataSend o datos enviados Los usuarios podrán enviar documentos y solo datos de SMS entre las billeteras de SIN, al igual que enviar sus monedas hasta 1.5 Megabytes (MB).
Se proporcionarán dos opciones de envío a los usuarios, conocidas como legales (256 bits) e ilegales (1024 bits o más).
Los datos que se envían en 256 bits solo serán accesibles por los gobiernos para el descifrado. Sin embargo, los datos seguirán siendo indestructibles para el uso empresarial.
Los datos que se envíen en 1024 bits o más serán imposibles de descifrar incluso para los gobiernos, si se elige esta opción.
Paso 2. Adición de datos de voz y video hasta 3MB.
Paso 3. Aumentar el espacio
Etapa 4. Aumentar el almacenamiento de datos
Paso 5. Almacenamiento descentralizado basado en blockchain ilimitado para eliminar centros de datos en todo el mundo.
Tercer problema — seguridad de la red
Sinovate tiene varias características que hacen que nuestra red sea altamente segura.
En la capa de prueba de trabajo (PoW) tenemos nuestro algoritmo en constante evolución, la versión actual se llama X25X. Esto tiene una cadena más larga, lo que hace cada vez más difícil para los fabricantes de ASIC y FPGA hacer un chip rentable. También tiene una nueva “etapa aleatoria” que aumenta aún más este costo.
Con la prueba de trabajo demorada proporcionada por nuestra relación con Komodo y por lo tanto, con Bitcoin, esto hace que la cadena sea altamente resistente al 51% de ataques experimentados por otros altcoins.
En la capa Infinity Node, el sistema único de quema de monedas aumenta sustancialmente el costo para cualquier atacante potencial, protegiéndonos contra Sybil, Finney y otros ataques de Masternode.

2. ¿Cuáles son las especificaciones de SINOVATE y cómo se traducen al inglés para hablantes no conocedores de criptomonedas?

SINOVATE es una moneda digital peer-to-peer que apunta a innovaciones nuevas y únicas.
  • Moneda de prueba de trabajo (POW) escalable con 533 transacciones por segundo.
  • Los nodos infinitos que controlan la inflación al quemar las monedas requeridas para configurar un nuevo nodo sin dejar de incentivar a los poseedores del nodo, lo que proporciona estabilidad y crecimiento para la red.
  • FlashSend, la velocidad del rayo confirmó las transacciones en menos de 3 segundos.
  • ShadowSend, anonimato a través de la mezcla de monedas con 5 mezclas predeterminadas.
  • Incorruptible Almacenamiento de datos de igual a igual Redes privadas con la opción DataSend, al igual que el envío de monedas.
  • Quema todas las tarifas de las transacciones por menores emisiones.
  • RSV, E-Gobernancia con un voto rotativo de 12 meses, con pagos de votos quemados por menos emisiones.

3. ¿Por qué es único SINOVATE? ¿Cómo es mejor que otros proyectos?¿Por qué prosperará?

SINOVATE tiene un equipo grande y experimentado que quiere marcar la diferencia en todo el espacio de criptomonedas mediante la creación de innovaciones únicas abiertas a todos.
Los nodos infinitos son una de las primeras innovaciones únicas que controlarán la inflación, la presión de venta y la centralización de los fondos retenidos.
Tenemos innovaciones únicas con el almacenamiento de datos en cadena, con más detalles de esto que se revelarán a su debido tiempo.

4. ¿Cómo simplificará SINOVATE el uso de la criptomoneda para la adopción masiva?

Nuestro equipo se basa en una gran diversidad de habilidades de muchas áreas de negocios. Esto nos permite diseñar y perfeccionar la experiencia de interactuar con SINOVATE Blockchain en muchos niveles, desde desarrolladores, líderes empresariales y niveles operativos, hasta la experiencia del usuario final.
Esto nos permite desarrollar el software y las experiencias del usuario desde la perspectiva de todos los involucrados, asegurando que el usuario final sea el enfoque principal.

5. ¿Quién está detrás de SINOVATE? ¿Cuáles son sus orígenes?

SINOVATE consta de 36 miembros del equipo de todo el mundo, con 3 fundadores. Aquí hay un enlace a la página web de nuestros Miembros del Equipo:
https://sinovate.io/team/

6. ¿Cómo se financiará SINOVATE?

SINOVATE recibe una comisión de fondos de desarrollo del 1.1%, que se genera a partir de recompensas en bloque para futuros desarrollos y fondos.

7. ¿Cuáles son tus planes de intercambios?

SINOVATE ya está listado en muchos intercambios. Luego de la inminente publicación del Documento Legal, se agregarán intercambios adicionales de gran volumen. Sin embargo, no podemos comentar sobre detalles en este momento.

8. ¿Qué es / será el Plan de Marketing de SINOVATE?

SINOVATE tiene una presencia muy fuerte en las redes sociales y una comunidad altamente comprometida. Recientemente hemos ampliado nuestros esfuerzos de marketing más allá de las campañas orgánicas con comunicados de prensa profesionales, videos, programas de recompensas, anuncios de búsqueda y listados.

9. ¿Cómo será la gobernanza de SINOVATE para 2020?

El gobierno de SINOVATE, llamado RSV, proporcionará a los propietarios de Nodos infinitos derechos de voto revolventes durante la vida útil de sus nodos (máximo 12 meses) en todos los desarrollos.
El tiempo limitado de votación permitirá una mayor descentralización y menos emisiones, esperamos y alentamos por completo que el futuro del proyecto sea regido por nuestros usuarios.

10. ¿Quiénes son los competidores más cercanos de SINOVATE?

No nos consideramos tener competidores como tales, ya que la misión de la fundación es hacer crecer el espacio para todos. Nos complace trabajar con todos los proyectos, tanto al aprender del gran trabajo realizado por otros como al ofrecer algo a otros proyectos con nuestro código de código abierto.

11. ¿Qué asociaciones actuales tiene SINOVATE y cuál será el propósito de estas relaciones?

Además de las asociaciones relacionadas con Masternodes, SINOVATE se asoció con KOMODO para la integración de la protección contra ataques dPoW 51%, que estará activa a fines de julio o principios de agosto de 2019.

12. Por favor, comparta el “tokenomics” para SINOVATE .

¿Qué es Tokenomics?
Tokenomics se compone de dos palabras “Token” y “Economía”.
Tokenomics es el tipo de calidad estándar de una moneda (token) Los miembros / comunidad / inversores deben buscar y ayudar a construir el ecosistema alrededor del proyecto subyacente de ese token. Los factores que influyen en la valoración de una moneda forman parte de su tokenomics. Tokenomics es un tema amplio, que contiene una variedad de componentes.

Equipo

Un proyecto prometedor debe tener un gran equipo detrás.
El Equipo SINOVATE está compuesto por 36 miembros expertos, experimentados y confiables.

Asignación de monedas

Un proyecto confiable debe tener transparencia, así como fondos, pero no de premine o ICOs.
SINOVATE anteriormente SUQA ha estado presente durante 9 meses y comenzó su viaje sin un premine o ICO.
El Equipo SINOVATE recibe un 1.1% de las recompensas de bloque por
Mayor desarrollo y comercialización del proyecto.

Marca y relaciones públicas y comunidad

Sin una red y comunidad más grande, los proyectos no pueden existir.
  • La comunidad de SINOVATE está creciendo a diario y de forma orgánica en todos los canales de marketing y redes sociales.
  • El servidor Discord tiene 4.570 miembros con un mínimo de más de 1.000 usuarios siempre en línea.
  • Los canales de Telegram tienen 8.500 miembros y el canal ruso de Telegram tiene 2.355 miembros.
  • Twitter tiene 2.785 seguidores.
  • Facebook tiene 2,000 seguidores.
  • Los canales regionales también contienen cuentas respetables de miembros.

Modelo de negocio

Los modelos de negocio son un factor crítico para las soluciones descentralizadas. Ser una moneda de transacción no diferencia un proyecto de otros, por lo que un proyecto confiable debe tener un gran modelo de negocio.
Por ejemplo: los inversores de EOS deben apostar y aferrarse a sus tokens para recibir los recursos necesarios para ejecutar aplicaciones descentralizadas.
Los propietarios de Infinity Node deben tener nodos configurados para reducir las emisiones y recibir incentivos para apoyar la red.
Nuestro sistema está diseñado para recompensar a los inversionistas tempranos y posteriores, a medida que crece la cadena de bloques y se unen más usuarios, se queman más tarifas a través del uso diario.
Las tarifas se mantienen bajas para uso individual. Sin embargo, a medida que la red crece, las recompensas para todos crecen con ella a medida que las monedas se eliminan del suministro circulante a través de la quema de tarifas y el bloqueo de los nodos infinitos. Esto conduce a un circuito de retroalimentación positiva que ayudará al crecimiento y desarrollo de SINOVATE a la vez que recompensa a los titulares de nodos, mineros, inversores y usuarios diarios. Los propietarios de nodos infinitos también serán recompensados ​​al almacenar datos confidenciales en la cadena de bloques SINOVATE.

Uso en el mundo real

Uno de los aspectos más importantes de tokenomics es usos del mundo real.
  • SINOVATE tendrá una solución descentralizada de DataSending y DataStorage de información para uso diario, por parte de cualquier persona, incluidas las empresas.
  • El segundo caso de uso más importante de SINOVATE es la solución y el uso de la herencia en criptomonedas.
La información detallada estará disponible durante julio de 2019, a través del Informe técnico de evolución.

Presencia legal

Para que un proyecto prometedor obtenga una adopción masiva, debe ser legal en todo el mundo.
El Documento Legal de SINOVATE debe publicarse poco después de la publicación de este artículo.

Moneda (Token) Estructura

Los tipos

Capa 1 o Capa 2
Como ejemplo, Ethereum (ETH) es la capa 1 y los ICO que usan la cadena de bloques ETH son la capa 2.
SINOVATE es una criptomoneda de capa 1 con su propia Blockchain.
Utilidad vs Seguridad
Jeremy Epstein, el CEO de la leyenda de Never Stop Marketing, explica que las monedas de utilidad pueden:
  • Dar a los titulares el derecho de usar la red
  • Dar a los titulares el derecho de tomar ventaja de la red votando
  • Dado que hay un límite superior en la disponibilidad máxima del token, el valor de las monedas puede aumentar debido a la ecuación de oferta y demanda.
Una moneda criptográfica que no pasa la prueba de Howey se considera un token de seguridad.
La infraestructura de Infinity Nodes de SINOVATE, el voto por gobierno electrónico de RSV y el uso de monedas SIN en IDS permiten que SINOVATE sea una moneda de utilidad, con el documento legal proporcionado por nuestro socio legal Bermúdez Tejerro.

Especificaciones de flujo de monedas

Para el flujo de monedas, un inversor en criptomoneda debe mirar lo siguiente:
  • ¿El objetivo del proyecto es construir un ecosistema continuo y estable a largo plazo?
  • ¿Cómo entran las monedas en el ecosistema y lo dejan?
  • ¿Cómo se incentiva a los inversionistas para llevar adelante el proyecto?
Flujo de monedas en la Capa 1
  • Incentivación del participante
Recompensar a los mineros y a los propietarios de Infinity Node por su participación en la red a través de la Prueba de trabajo, la Prueba de quema y la Prueba de servicio.
  • Desarrollo de plataforma
Según la teoría de la ley de Metcalfe;
Cuanta más gente en la red, más valor tendrá la red.


Efecto de red en nodos infinitos — 2 nodos 1 conexión -5 nodos 10 conexiones — 12 nodos 66 conexiones.
SINOVATE Nodos infinitos premia a los participantes por apoyar la red.
Este soporte proporciona menos emisiones y más nodos para una red saludable.

13. ¿Cuál es el presupuesto para Desarrollo y Marketing?

Se asignan 15 millones de monedas SIN a la fundación para fines de desarrollo y comercialización, a través del premio de bloque del 1.1% durante toda la vida útil de la emisión.

14. ¿Qué aspecto tendrá la Hoja de ruta después de 2019?

Habrá un Hard Fork significativo en el primer trimestre de 2020.
El nuevo Hard Fork permitirá la próxima generación de innovaciones únicas, como un nuevo consenso personalizado, la adición de una cadena paralela con POS y escalabilidad hasta niveles vistos con otras redes rápidas y más allá, al mismo tiempo que resuelve el problema de la herencia en criptografía.
Los detalles de la próxima Prueba de conceptos se publicarán en julio de 2019, dentro del Informe técnico de evolución.

15. ¿Por qué la re-marca?

SINOVATE comenzó como SUQA, que no se consideraba un nombre aceptable a nivel mundial, debido a connotaciones negativas en los idiomas ruso e inglés. La palabra SUQA se parece a la blasfemia y carece de seriedad ante los ojos de muchos miembros de la comunidad. Por lo tanto, se decidió cambiar la marca a SINOVATE, para enfatizar las innovaciones únicas que ofrece nuestro proyecto.

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16. ¿Cuál es su plan de negocios a largo plazo? ¿Qué otros casos de uso podrían implementarse en el futuro?

Hay muchos ejemplos de cómo se podría utilizar SINOVATE Blockchain en industrias en un amplio espectro de campos. La incorporación de las características únicas de blockchain combinada con la capacidad de almacenar, enviar y recuperar documentos de manera segura es una poderosa adición al conjunto de características SINOVATE.
Puede usarse junto con sistemas y procesos heredados para llevar tecnología de punta a muchas empresas, sectores y usuarios individuales.
Los datos y la documentación se almacenan de manera descentralizada, a través de la cadena de bloques SINOVATE. Esto significa que los documentos y los datos almacenados proporcionan una fuente de verdad incorruptible:
  • Solución financiera sinovate
  • Uso médico y privacidad de SINOVATE.
  • Seguro sinovate
  • Gobierno
  • Educación sinovate
  • Ir verde, ir sinovar

Recursos de Sinovate

Canales sociales https://twitter.com/SinovateChain https://bitcointalk.org/index.php?topic=5147827.0 https://www.facebook.com/SinovateBlockchain/
Noticias https://medium.com/@sinovatechain https://www.youtube.com/channel/UCdqVQvJu8yhmXUYXOcaEThg
Chat oficial https://t.me/SINOVATEChain https://discordapp.com/invite/8rxutDv
Código https://github.com/SINOVATEblockchain
Libro blanco https://sinovate.io/whitepaperv2light.pdf
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Traducido por el embajador hispano musicayfarandula
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2016.07.04 00:46 359gcu La gurú de San Francisco que hizo ganar las elecciones a Mariano Rajoy

El PP contrató a la agencia de las campañas de Obama, Macri, Renzi y Cameron para preparar las elecciones
La victoria 'le costó' al partido 290.000 euros 03/07/2016 19:02 En la fiesta de la calle Génova, Isabelle celebra. Sonrisa congelada. Es la confirmación de su talento y su esfuerzo. Llegó a España a finales de mayo. Sin saber español. Trabajando más de 14 horas al día en la zona noble del Partido Popular. Que incluso la había mandado al hospital. Con los ojos rojísimos de tanto calcular y mirar estadísticas, el día de las elecciones es su Día D. El presidente Rajoy levanta los brazos en señal de victoria. Jorge Moragas -su jefe de gabinete en La Moncloa y responsable de la campaña de los populares, quien convenció a los líderes del partido de traer a España a la empresa para la que trabaja Isabelle: The Messina Group (TMG)- aprieta el puño. "Es un secreto. Deben mantenerlo en secreto", les dijo el consejero delegado de TMG, Jim Messina, a los altos cargos del PP. Y así fue. La llegada de Isabelle fue un secreto. Pero en el fondo es quien revolucionó la campaña electoral de Rajoy por dentro. La que permitió un éxito que sus rivales aún no se explican. Crónica desvela cómo trabajaron y cómo consiguieron arrebatarle los votos decisivos a los partidos de la competencia. Cómo el PP venció con la asesoría del equipo que antes ayudó a ganar a Barack Obama y David Cameron. Isabelle escribe el 27 de junio, 1.00 de la mañana. "Increíble resultado para el PP en España esta noche. Los sondeos públicos predijeron 117 escaños para el PP, TMG predijo 135, resultado final 137". Euforia.
Es un trabajo que comenzó cuando Jim Messina "arribó a España, en junio de 2015, por primera vez", nos confirman desde el epicentro del equipo de campaña. Pasó desapercibido. La discreción es, de facto, su principal virtud. Su fama mundial comienza cuando revoluciona la campaña de reelección de Obama en 2012. Su apodo: The Fixer (El Reparador). El reconocimiento a su labor con Obama, donde planteó una estrategia total basada en el uso del Big Data (administrar y procesar la información de enormes bases de datos) para captar electores, fue el abrazo ganador entre ambos cuando se hizo pública la victoria.
Jim es un caso único. Nació en 1969, lejos de los centros tecnológicos de EEUU, en Denver (Colorado). Se licenció en Políticas y Periodismo en la Universidad de Montana, en 1993. Pero aprendió a codearse con los mejores pronto: Steve Jobs (Apple) o Eric Schmidt (Google) o Steven Spielberg... De ellos aprendió que la tecnología, la innovación y la escenografía son claves. En los negocios, el entretenimiento y la política. Y eso le enseña a sus pupilos, como Isabelle. "Jim Messina acordó formalmente trabajar para el PP en la primavera de 2016. Ha visitado España varias veces, incluyendo el miércoles anterior al día de las elecciones", confirman a este suplemento.
"Isabelle ha vivido en España durante las últimas semanas de la campaña. Empujó al PP para intentar el voto táctico. Aplicó la teoría del voto táctico como hizo en el Reino Unido en la campaña de David Cameron". Voto táctico focalizado en el uso de la red social que ha marcado esta campaña: Facebook.
No hay fondos suficientes
¿Por qué no fue contratado para diciembre de 2015, para la primera vuelta? Dinero. No había fondos suficientes. Eso que Jorge Moragas, el gran impulsor de su llegada, trataba de convencerlos a todos ya entonces. Y se experimentó con una fórmula más tradicional. Obtuvieron sólo 123 escaños. Hubo caras largas y una enorme decepción. Llegaron a verlo todo perdido. Golpes de puño en los escritorios y lágrimas, incluso. Los pactos del PP con otros partidos eran imposibles. No salían las cuentas. El "asalto al cielo" de Podemos los había hundido. Pero era la primera ronda.
El fracaso de acuerdo entre PSOE, Ciudadanos y Podemos en cualquier escenario les dio otra oportunidad. Moragas vuelve a la carga. Había que contratar a Jim fuera como fuera. Un miembro del equipo de campaña del PP cuenta las negociaciones: "En diciembre no sale por dinero. Messina nos pedía un millón de euros".
Messina, acostumbrado a presupuestos abultados -se gastó 1.100 millones en la campaña de Obama y 29 en la de Cameron-, nunca entendió la primera negativa. En la segunda negociación hay más en juego y esta vez es Messina el que dice "no". Todos sus esfuerzos estaban focalizados en apoyar al primer ministro británico en su "Bremain", o no al Brexit. Intercede el propio David Cameron y convence a TMG para que apoyen a Rajoy, que es un socio apreciado. Y así llega Isabelle Wright a España.
Es responsable de Estrategia Digital de TMG. "Un genio... Y extraordinariamente atractiva", dicen quienes la conocen. La ayuda Ben Mallet. Los dos jóvenes con aspecto de veinteañeros se integran rápidamente en el equipo de campaña de Rajoy. La tarifa era casi un pacto de amigos: "Unos 100.000 euros... El servicio se reducía a la publicidad en Facebook. Queríamos el Ferrari pero sólo pudimos comprar las ruedas. ¿Nos valdría?", se preguntaba un alto cargo del PP.
La carrera contra reloj se inicia. Aun así, Isabelle se siente muy cómoda desde el inicio, sabe lidiar con la presión. Ella, que dirige la oficina de San Francisco de TMG, que previamente trabajó para una empresa de capital riesgo ayudando en sus inversiones en redes sociales, que se describe como residente en la ciudad del Golden Gate, Londres, Washington DC y Los Ángeles, añade otra urbe a su lista, la primera en castellano. Escribe un tuit el 30 de mayo: "Palacio de Moncloa. Un maravilloso Miró y comida española #lavidaesbuena #Madrid".
Desde el partido tuvieron que adaptarse. Primero, contratarles un traductor, pues ninguno de los chicos de Messina habla español. Otra persona del equipo de campaña describe su esfuerzo inicial: "Isabelle y Ben han trabajado 14 horas al día desde que llegaron a España. Vivían en el barrio de Salamanca. Estaban en un despacho en la séptima planta de Génova entre el de Pablo Casado y el de Andrea Levy. No entendían la falta de puntualidad. Han recibido ayuda de mucha gente. La chica se puso mala dos días y hubo que llevarla al hospital. Se asustó un poco. No han tenido fines de semana. Comían en los sitios aledaños a Génova. El equipo de redes sociales llegó a ser de 25 personas. Pero no había una relación directa entre ellos y ese equipo". Iban por libre. Su misión era secreta y apenas hubo tiempo para distracciones.
Otro miembro del partido añade: «Son muy jóvenes y han currado demasiado. Se les contacta tarde. Toda la parte de segmentación se hace por encuestas. Se han pegado una paliza de pelotas. Había que definir todos los targets (objetivos), los portavoces, los mensajes. El sistema es muy sencillo. Definir públicos muy claros, cuáles son los mensajes que interesan a esos públicos, cómo puedes localizar a esos públicos por sus perfiles de Facebook para comprar publicidad y llegar a ellos y luego qué tipo de mensajes tienes que mandarle a esos tíos. Ellos han definido esos grupos, ellos han hecho la compra y la agencia de publicidad Shackleton ha hecho la creatividad». Shackleton tenía una orden clara: el principal impulso iba a ser digital. Pero mientras Podemos atiborraba la red de tuits, donde son los amos, los del PP iban por la vía de Facebook.
Periodo de aprendizaje
¿Qué tuvieron que aprender Isabelle y Ben? Mucho. "Los problemas al principio eran que estos jóvenes no conocían la política española. Conocían el lado técnico, pero el lado político se lo teníamos que dar y explicar. Ellos no entendían las provincias, el sistema electoral de circunscripciones.Han tenido que aterrizar primero en el sistema español, luego en la política... El sistema proporcional al principio les choca porque si tú estás acostumbrado a que si ganas uno lo ganas todo, es radicalmente distinto. No es un sistema muy habitual. Todos los inputs [datos] se los hemos tenido que dar. Igual que los mensajes". Aprendieron rápido. Muy rápido.
El 13 de junio, Isabelle Wright está atenta a la actuación de los candidatos en el debate televisivo. Las teclas las presiona furtivamente. Lanza un retuit de su publicación de cabecera en España: The Spain Report (que da en inglés las más importantes noticias de España). Es una frase de Rajoy: "Predicar es fácil, lo difícil es gobernar".
Al acabar el debate, publica un vídeo en su Facebook personal. Es el presidente siendo fotografiado tras el encuentro con los líderes del PSOE, Podemos y Ciudadanos. "Gran desempeño del primer ministro Rajoy en el debate de esta noche", describe. El reconocimiento a su trabajo viene en los comentarios de sus amigos. Shelley escribe: "¡Muy orgullosa! ¡Estás triunfando en España! Pepe [sic, por PP] ganó el debate y nunca había visto a una mujer tan dedicada como tú y llegando tan lejos. Es un honor verte y me inspiras todos los días... Además, tu piso aquí no está tan mal". Gabi añade: "Todo gracias a ti".
A la distancia también sigue la campaña del Brexit donde está volcado todo TMG. Y ella en España desarrollando cómo ganar unas elecciones donde todos hablaban del sorpasso. Seguía una premisa de su maestro Jim Messina, una que había aprendido del mismísimo Bill Clinton: "Todas las elecciones son un referéndum sobre el futuro". No sobre el pasado. De allí un hashtag clave para indirectamente contraatacar a Podemos. #Afavor.
Mientras, nos comenta un dirigente del partido, "se reducían partidas como la publicidad en la calle, banderolas, etc. Teníamos más recursos para Facebook. Aparecían anuncios en función de los gustos. En redes ensayaron perfiles concretos. Apuntaron a las caras que mejor respuesta tenían -en compartidos y favoritos-, las de Soraya Sáenz de Santamaría y Pablo Casado. Sólo han circulado memes -imágenes multimedia usadas para transmitir ideas- de ellos". ¿A quién apuntaban? "A los votantes de Ciudadanos principalmente".
Era un método que ya le había funcionado. Así lo explican: "Era sincronizar los mensajes oportunos a las personas oportunas en el momento oportuno. Que es muy parecido a lo que hizo David Cameron en las legislativas británicas, donde también se produjo el bombazo respecto a lo que decían los sondeos". Y allí también estuvo Isabelle. Era lo que desde TMG conocen como "lograr el voto táctico".
La experiencia con Cameron
Las encuestas no eran las más optimistas. Algunas incluso hablaban de un derrumbe hasta los 117 escaños. Era trascendental el trabajo silente y complementario de Ben, que "se encargó del correo directo y de los textos que se repartieron puerta a puerta en los lugares seleccionados en los días finales, lo más cercano al 26-J", comentan desde la organización de la campaña. "Además hicimos más de 100 pruebas online para descubrir qué mensaje funcionaría en qué circunscripción electoral. Isabelle lideraba esto, hizo lo mismo para David Cameron en 2015".
La remontada iba en esta línea: "Era buscar bolsas de indecisos. En Argentina también se aplicó el mismo sistema en la campaña de Macri y también hubo un bombazo. Aquí replicamos ese modelo... No íbamos al votante tradicional del PP. Era una tontería gastarnos dinero cuando ya los teníamos asegurados", cuenta un alto cargo del PP.
Y llegó el Brexit. Los resultados le rompieron el corazón a Isabelle. Fue un golpe directo hacia Messina y su equipo. Con diferentes enemigos, se hablaba de que había perdido el toque mágico. Cameron dimitió. Pero los jefes de campaña decidieron que incluso podía serles útil.
"En el sistema de Jim Messina se lanzaron más de 500 mensajes. Y luego los propios vídeos que se fueron lanzando los últimos días de campaña estaban destinados ya no sólo a la viralización propia de las redes sociales sino a segmentos que eran muy sensibles al mensaje de voto útil y a los mensajes de la búsqueda o la unidad de la España moderada frente a la posibilidad de que Pablo Iglesias llegase a La Moncloa... No eran mensajes que lanzaban a un millón de personas. Los que más éxito tuvieron fueron los que se lanzaron el viernes tras el Brexit".
Jim se dio cuenta de la importancia de estos mensajes oportunos cuando trabajaba para Obama en su reelección de 2012. Los sondeos estaban apretados y él siempre se había vanagloriado de que los indecisos caerían en bloque. "Lo mismo ocurrió con Cameron. Lo mismo ocurrió con Macri". Le falló con el Brexit y las elecciones del 26 de junio eran -también- un examen para probar si Messina conserva la frescura. Sudor frío. Más cuando aún le quedan las elecciones italianas, el referéndum constitucional, con otro cliente selecto: Matteo Renzi en octubre.
Miembro del equipo de campaña del PP: "Sólo podíamos anunciarnos durante dos semanas por la ley electoral. Conseguimos un coste por impresión [aparición de un anuncio en el timeline o muro del usuario de Facebook] de promedio de medio céntimo de euro. No podíamos permitirnos pagar por click porque eso es mucho más caro. Diseñamos las audiencias a las que queríamos atacar con muchísimas variables. Buscábamos garantizar impactos y para eso pujamos para evitar que otros anunciantes nos robasen el espacio".
El presidente Barack Obama y Messina, su jefe de campaña, se abrazan al lograr la reelección en 2012. PETE SOUZA Era el todo o nada y se la jugaron al final. Gastaron los últimos euros. "El último día el PP sí optó por un modelo llamado reach and frequency [alcance y frecuencia] que permitía garantizar una audiencia concreta en un período corto de tiempo sin necesidad de pujar, para que nadie se interpusiese entre su público objetivo y el PP. Y lo usaron para lanzar los vídeos más exitosos. El de Pablo Iglesias dudando del euro en plena resaca del Brexit. Y el del líder de Podemos, en [el programa de TV] La Tuerka, celebrando que le habían metido una paliza a un policía".
¿Por qué Facebook?, le preguntamos a Natalia Basterrechea, directora de asuntos públicos de la red social en España: "La audiencia es fundamental. 22 millones de personas entran en Facebook en España mensualmente, y la política es un tema importante de conversación en la plataforma. Las elecciones generales fueron el tema más debatido en Facebook España en 2015. La conversación política en Facebook es auténtica. Es un lugar para hablar en tiempo real y de forma genuina sobre los temas que importan a los votantes españoles y tomar el pulso de la opinión pública. En total, desde enero de 2016, seis millones de personas han generado 90 millones de interacciones (me gusta, comentarios y contenido compartido) en torno a temas políticos". Esto lo vieron los miembros del equipo de segmentación: Jim, Isabelle, Ben y los locales José Cerdán, Eduardo Baeza (traductor, cicerone de Wright y marido de la cantante Nena Daconte), Andrés Medina y Abelardo Bethencourt, estos últimos miembros del gabinete del presidente. Y su apuesta publicitaria les costó 190.000 euros impuestos incluidos, que se sumaban a los 100.000 por la asesoría de TMG, según fuentes del partido.
El consultor político Iván Redondo analiza la estrategia utilizada: "En política el mensaje más efectivo es silencioso. No se cuenta en una rueda de prensa ni se hace visible en los medios. Y una estrategia de microtargeting te permite conectar y comunicarte directamente con tu votante objetivo sin intermediarios. Para cuando tus adversarios se dan cuenta, ya es tarde".
"A formar gobierno"
Cuando el 26 de junio se cierran los colegios electorales, la encuesta a pie de urna destroza al PP. Pero era ficción. Lo describe la propia Isabelle a la 1 de la mañana: "Increíble resultado para el PP en España esta noche. Los sondeos públicos predijeron 117 escaños para el PP, TMG predijo 135, resultado final 137". Ben Mallet se pronuncia también: "Ha sido un gran privilegio haber trabajado con un equipo tan dedicado y patriótico en una campaña de elecciones histórica. Me emociona saber que el Reino Unido no es el único país con terribles encuestadoras... [Rajoy] se ha ganado el derecho a formar gobierno".
El 27 de junio, a las 06.23, otro post de Ben. Es sólo una foto, la del equipo de Rajoy celebrando en el balcón de Génova con un cartel de "Gracias" al frente. Comenta Isabelle con una sola palabra: "¡Victoria!".
Todos los tuits de Isabelle y Ben cobran sentido el 28 de junio, a las 0.15. El gurú Messina rompe su silencio: "Felicitaciones a nuestro cliente español PM [primer ministro] Mariano Rajoy y al PP por su decisiva y dilatada victoria".
Era el modo de Jim de celebrar su éxito, el de los suyos, y que no había perdido su "toque mágico".
Ciudadanos y Podemos han pasado los siguientes días en KO. Los primeros, reunidos para entender cómo perdieron 400.000 votos y siete diputados. Los segundos pensando en un sorpasso devenido en gatillasso...
Sucedió así, cuentan desde lo más alto de la organización de la campaña del PP: "Moragas nos pidió que atacásamemos varias provincias concretas donde podían caer escaños de más. Los 12 que marcó los conseguimos. Luego cayeron dos más que no esperábamos: A Coruña y el decimoquinto de Madrid", comenta un miembro del PP. Las provincias a atacar que especificó Moragas fueron: Orense, Salamanca, Lleida, Madrid (para ganar 14), Badajoz, Toledo, Cuenca, Valencia, Alicante, Almería, Sevilla y Tenerife". El paso de 123 diputados a 137. Victoria a precio de saldo -290.000 euros- de El Reparador.
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